Réponse 1:

PERCENTILE.EXC et PERCENTILE.INC (identiques au PERCENTILE d'origine) classent d'abord les N valeurs de l'argument Tableau de données de 1 (valeur la plus basse) à N (la plus élevée), puis déterminent le rang calculé éventuellement non entier pour le spécifié pourcentage K (un nombre décimal compris entre 0,00 et 1,00), et enfin utiliser une interpolation linéaire entre les valeurs de rang entier les plus proches du tableau de données.

PERCENTILE.EXC et PERCENTILE.INC ne diffèrent que par la façon dont le rang éventuellement non entier est calculé.

Pour PERCENTILE.INC (et PERCENTILE), le rang calculé est K * (N-1) +1.

Pour PERCENTILE.EXC, le classement calculé est K * (N + 1).

(Pour plus de détails sur le classement calculé, reportez-vous à la section "Méthodes alternatives" de l'entrée Wikipedia.)

Les fonctions utilisent ensuite une interpolation linéaire pour déterminer la valeur de la fonction centile.

(Pour plus de détails sur l'interpolation, reportez-vous à la section "Interpolation linéaire entre les rangs les plus proches" de l'entrée Wikipedia.)

Pour un très petit ensemble de données, vous pouvez choisir d'utiliser PERCENTILE.INC (ou PERCENTILE) au lieu de PERCENTILE.EXC car PERCENTILE.EXC renvoie le #NUM! valeur d'erreur pour les valeurs de K <= 1 / (N + 1) et pour les valeurs de K> = N / (N + 1).


Réponse 2:

La syntaxe est PERCENTILE.EXC (tableau, k) et PERCENTILE.INC (tableau, k)

  • Array: tableau ou plage de données qui définit la position relative.K: valeur de centile dans la plage 0..1, exclusive.
  1. La fonction PERCENTILE.EXC renvoie le k-ième centile de valeurs dans une plage, où k est dans la plage 0..1, exclusif. PERCENTILE.EXC ne fonctionne que si k est compris entre 1 / n et 1-1 / n, où n est le nombre d'éléments dans un tableau.La fonction PERCENTILE.INC renvoie le k-ème centile de valeurs dans une plage, où k est dans la plage 0..1, inclus. PERCENTILE.INC utilise un algorithme légèrement moins précis, mais il fonctionne pour toute valeur de k comprise entre 0 et 1.

La définition statistique traditionnelle du k-ième centile des valeurs dans une plage: c'est le point de données (interpolé) en dessous duquel se trouvent k% des données. Avec cette définition, nous ne pouvons pas demander "où est le 100e centile?" car il n'y a pas de point de données en dessous duquel 100% des données se trouvent. (Alternativement, il existe des points de données infinis en dessous desquels se trouvent 100% des données, à savoir toute valeur supérieure à la valeur la plus élevée.). PERCENTILE.EXC essaie de correspondre à cette définition statistique traditionnelle.


Réponse 3:

La syntaxe est PERCENTILE.EXC (tableau, k) et PERCENTILE.INC (tableau, k)

  • Array: tableau ou plage de données qui définit la position relative.K: valeur de centile dans la plage 0..1, exclusive.
  1. La fonction PERCENTILE.EXC renvoie le k-ième centile de valeurs dans une plage, où k est dans la plage 0..1, exclusif. PERCENTILE.EXC ne fonctionne que si k est compris entre 1 / n et 1-1 / n, où n est le nombre d'éléments dans un tableau.La fonction PERCENTILE.INC renvoie le k-ème centile de valeurs dans une plage, où k est dans la plage 0..1, inclus. PERCENTILE.INC utilise un algorithme légèrement moins précis, mais il fonctionne pour toute valeur de k comprise entre 0 et 1.

La définition statistique traditionnelle du k-ième centile des valeurs dans une plage: c'est le point de données (interpolé) en dessous duquel se trouvent k% des données. Avec cette définition, nous ne pouvons pas demander "où est le 100e centile?" car il n'y a pas de point de données en dessous duquel 100% des données se trouvent. (Alternativement, il existe des points de données infinis en dessous desquels se trouvent 100% des données, à savoir toute valeur supérieure à la valeur la plus élevée.). PERCENTILE.EXC essaie de correspondre à cette définition statistique traditionnelle.